伦纳德43分:方大特钢董事长辞职:上任5个月 燃爆事故后选举产生

发布时间:2020年01月18日 08:39 编辑:浦江新闻
那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。地陷男孩母亲遇难

陆勤:巨灾模型是基础,没有模型很难执行。瑞再正在努力解决巨灾保险费率和数据透明问题。从全球再保市场来看,包括几大模型公司,我们建立的模型是被整个行业认可的,现在我们也希望能够在中国实现透明,否则在做模型时,会产生很多较大偏差的假设,对风险的认知更会有偏差。孙杨自由泳夺冠

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